현대로템 디펜스솔루션 AI(Model Engineer) 자기소개서 와 면접자료

딥러닝 기반의 객체 인식 프로젝트를 진행하던 중, 방위산업 분야에서 인공지능이 전장 상황 인식과 판단에 핵심 역할을 한다는 점을 알게 되었습니다. 이후 현대로템이 보병전투장갑차, 무인지상차량 등 다양한 국방사업에 AI 기술을 접목하고 있다는 점에 매력을 느꼈고, 기술력과 전략적 방향 모두에서 신뢰할 수 있는 기업이라는 확신이 들었습니다. 특히 로봇무인체계 분야에서 AI 기반 제어 시스템 개발 역량을 강화하고 있다는 보도자료를 접하고, 제가 가진 모델링과 AI 기술 역량을 접목시켜 국방 기술 고도화에 기여하고 싶다는 목표가 생겼습니다.
대학원에서는 주로 이미지 기반의 객체 탐지와 분류 모델을 연구하며 YOLOv5와 Faster-RCNN 기반 알고리즘을 활용한 실시간 탐지 성능 개선에 집중했습니다. 데이터 전처리부터 라벨링 자동화, 모델 학습과 성능 튜닝까지 전 과정을 직접 설계구현했으며, 성능 비교를 위